| 应用人工神经网络预测建筑物空调负荷 |
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| 引用本文： | 石磊,赵蕾,王军,刘咸定. 应用人工神经网络预测建筑物空调负荷[J]. 暖通空调, 2003, 33(1): 103-104,113 |
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| 作者姓名： | 石磊 赵蕾 王军 刘咸定 |
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| 作者单位： | 西安建筑科技大学;西安建筑科技大学;西安建筑科技大学;西安建筑科技大学 |
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| 摘 要： | 用VB编制了人工神经网络的通用BP算法程序。根据西安参考年气象参数，采用动态模拟程序计算了菜办公楼4月至9月逐时冷负荷，结果显示利用神经网络的预测值与计算值吻合。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 冷负荷 负荷预测 |
Application of artificial neural network in predicting building cooling load |
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| Abstract: | Develops a general BP algorithm program of artificial neural nerwork based on VB. According to annual meterological parameters in Xi'an, calculates the hourly cooling loads of an office building from April to September by the dynamic simulation program. The results show the predicted values are in good harmony with the calculated ones. |
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| Keywords: | artificial neural network cooling load load prediction |
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