| 基于隐马尔科夫误差校正的日前电价预测 |
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| 引用本文： | 刘文茂,杨昆,刘达,胡光宇. 基于隐马尔科夫误差校正的日前电价预测[J]. 水电自动化与大坝监测, 2009, 0(10): 34-37 |
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| 作者姓名： | 刘文茂 杨昆 刘达 胡光宇 |
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| 作者单位： | 1.华北电力大学能源与动力工程学院，北京市 102206; 2.华北电力大学工商管理学院，北京市 102206 3.清华大学国情研究中心，北京市 100084 |
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| 摘 要： | 电价预测误差是一个双随机过程，一方面是模型本身预测能力的状态序列，体现了模型对某点理想数据（剔除了随机波动的电价）的预测状态（偏高、偏低或者正常）;另一方面，则表现为在不同状态下模型对真实电价（包含随机波动）预测的误差。通过采用隐马尔科夫模型，对电价预测建模的误差进行分析，找出模型预测状态的转移规律以及模型在不同状态下的误差分布;并由此分析下一步的模型预测状态和误差概率分布，在此基础上对未来的模型预测误差进行预测校正。对美国电力市场的研究表明，该方法有效提高了模型的预测精度。
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| 关 键 词： | 电力市场 电价预测 误差校正 隐马尔科夫模型 |
| 修稿时间： | 2009-04-23 |
Day-ahead Electricity Price Forecasting with Error Calibration by Hidden Markov Model |
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| LIU Wenmao,YANG Kun,LIU D,HU Guangyu. Day-ahead Electricity Price Forecasting with Error Calibration by Hidden Markov Model[J]. HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING, 2009, 0(10): 34-37 |
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| Authors: | LIU Wenmao YANG Kun LIU D HU Guangyu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | electricity market electricity price forecasting hidden Markov model |
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