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煤矿井下基于降噪自编码器的航向估计算法研究
引用本文:郭倩倩.煤矿井下基于降噪自编码器的航向估计算法研究[J].传感技术学报,2021,34(6):797-803.
作者姓名:郭倩倩
作者单位:内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古 包头014010
基金项目:国家自然科学基金(61761038);内蒙古自然科学基金项目(2020MS06027);内蒙古自治区科技计划 项目(2019GG328)
摘    要:针对煤矿井下高动态、强磁场的复杂环境,使用智能手机中陀螺仪解算航向角存在较大累积误差这一问题,提出一种基于降噪自编码器的卡尔曼滤波融合航向估计算法.该算法由卡尔曼滤波融合航向解算和旨在消除原始惯性传感器数据噪声的降噪自动编码器组成,通过训练降噪自编码器对井下惯性传感器数据进行降噪处理,并利用卡尔曼滤波融合陀螺仪积分航向解算和九轴传感器航向解算,得到矿工运动的航向角.本文在鄂尔多斯高头窑煤矿采集矿工运动数据,试验结果表明,在高动态复杂矿井下,本文算法较九轴传感器航向解算有较强的抗干扰能力,满足井下矿工PDR航向估计需求.

关 键 词:煤矿井下  降噪自编码器  航向解算  四元数  卡尔曼滤波

Research on Heading Estimation Algorithm Based on Denoising Auto-Encoder in Coal Mine
GUO Qianqian,CUI Lizhen,YANG Yong,GAO Lili,HE Jiaxing.Research on Heading Estimation Algorithm Based on Denoising Auto-Encoder in Coal Mine[J].Journal of Transduction Technology,2021,34(6):797-803.
Authors:GUO Qianqian  CUI Lizhen  YANG Yong  GAO Lili  HE Jiaxing
Abstract:
Keywords:
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