| 基于时-距包围盒目标截取的超宽带雷达多人步态识别 |
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| 引用本文： | 周金海.基于时-距包围盒目标截取的超宽带雷达多人步态识别[J].传感技术学报,2021,34(6):711-719. |
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| 作者姓名： | 周金海 |
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| 作者单位： | 浙江大学信息与电子工程学院,浙江 杭州310027 |
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| 基金项目： | 浙江省基础公益研究计划资助项目（LGF20F020014）；浙江省教育厅科研项目（Y201941858）；OPPO创新基金资助项目（CN8201807030008）；浙江大学自主科研资助项目（H20151111） |
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| 摘 要： | 为解决超宽带(UWB)雷达多人识别的目标分割问题,提出了一种基于时-距包围盒(TRBB)的UWB雷达回波数据表示方法及TRBB截取算法,结合卷积神经网络(CNN),一起实现了一种多人步态识别算法框架.框架中,TRBB截取算法包括人体目标检测与快、慢时间分割,前者通过k-means聚类方法获取人体HRRP几何中心,后者利用HRRP几何中心作为参考点,通过截取信号矩阵中的TRBB目标子矩阵,从而实现多目标分离.可以看出,TRBB截取算法既可用于目标识别,也可用于目标跟踪.考虑到CNN擅长挖掘图像的隐含特征,框架选用CNN来学习TRBB中蕴含的步态特征是一个自然的选择.实验室条件下,测试了上述多人步态识别算法框架的性能,平均步态识别准确率达89.3％.
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| 关 键 词： | 多人步态识别 超宽带雷达 深度学习 人体目标检测 环境辅助生活 |
Ultra Wideband Radar Multi-Human Gait Recognition Based on Time-Range Bounding Box Target Extraction |
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| ZHOU Jinhai,CHANG Yang,ZHOU Shiyi,WU Gengjun,LEI Wen.Ultra Wideband Radar Multi-Human Gait Recognition Based on Time-Range Bounding Box Target Extraction[J].Journal of Transduction Technology,2021,34(6):711-719. |
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| Authors: | ZHOU Jinhai CHANG Yang ZHOU Shiyi WU Gengjun LEI Wen |
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