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自适应遗传算法在防爆型高能量密度电机优化设计中的应用
引用本文:吕德刚,王国良,孟大伟,石建飞. 自适应遗传算法在防爆型高能量密度电机优化设计中的应用[J]. 防爆电机, 2007, 42(1): 7-10
作者姓名:吕德刚  王国良  孟大伟  石建飞
作者单位:哈尔滨理工大学电气与电子工程学院,黑龙江哈尔滨,150040;锦州石油化工公司热电厂,辽宁锦州,121001
摘    要:介绍了对自适应遗传算法的改进及其对一种新型的电机进行优化设计的应用,重点介绍了遗传算法的各种参数在电机优化技术中的影响,实例表明,这些改进方法是成功和有效的.

关 键 词:自适应遗传算法  优化  电机
文章编号:1008-7281(2007)01-0007-04
修稿时间:2006-10-09

The Application of the Adaptive Genetic Algorithm to Optimum Design of the Explosion-Proof High-Energy Density Motor
Lv Degang,Wang Guoliang,Meng Dawei,Shi Jianfei. The Application of the Adaptive Genetic Algorithm to Optimum Design of the Explosion-Proof High-Energy Density Motor[J]. Explosion-proof Electric Machine, 2007, 42(1): 7-10
Authors:Lv Degang  Wang Guoliang  Meng Dawei  Shi Jianfei
Abstract:This paper introduces the improvement on the adaptive genetic algorithm and its application to optimum design of a new motor, emphases the influence of various parameters of genetic algorithm to optimum design of motor. The example shows that the improvement methods are effective.
Keywords:Adaptive genetic algorithm   optimum   motor
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