基于正则项的能谱CT投影分解方法研究

能谱CT通过探索不同X射线能量下衰减特性的差异，具有定量分析材料的能力。然而，利用光子计数探测器获得的多个投影数据在进行材料分解的过程中，会受到噪声放大的影响。本文在特定材料正则项的基础上，加入张量分解的正则项，用于降低噪声，提高分解效果。实验结果表明，本文提出的算法可以清楚地分解出不同材料的投影图，利用重建算法对材料投影图进行层析重建后，材料图像的边缘结构比较清晰，并且抑制了分解过程中的噪声，提高了图像质量。