基于双通道空洞卷积神经网络的手势识别 |
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引用本文: | 孙进,张道周,张洋,习俊通,朱兴龙.基于双通道空洞卷积神经网络的手势识别[J].传感器与微系统,2022(3):126-128. |
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作者姓名: | 孙进 张道周 张洋 习俊通 朱兴龙 |
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摘 要: | 为了提高手势识别过程中识别率,提出了一种基于双通道卷积神经网络(CNN)的识别算法.首先,对原始手势图像进行预处理,得到手部边缘图像;然后,分别选取手势图像和手部边缘图像作为CNN的两个输入通道;最后,在全连接层进行特征融合,并用SoftMax分类器对输出结果进行分类.通过实验证明:该算法能有效提高手势识别率,达到99...
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关 键 词: | 双通道 空洞卷积 神经网络 手势识别 |
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