基于广义大数据技术的光伏项目典型故障诊断

分布式光伏凭借其部署灵活、经济安全、清洁高效的优势，已发展为新能源领域中坚力量，对缓解能源紧张方面发挥重要作用。随着光伏装机容量增多，暴露出各种问题。由于光伏发电系统长期在室外运行，受恶劣气候环境影响，一方面，光伏组件长期被灰尘堆积遮挡会使光伏发电效率下降；另一方面，导线、电缆等电气元件会受到暴晒、腐蚀、动物啃食等出现系统损坏停机，严重情况下可能会引起短路导致火灾。为解决光伏项目传统运维的问题，基于广义大数据技术提出一种具有低成本、可复制、普适性的分析方法，在节省监测设备成本的情况下对光伏典型故障进行诊断，较传统分析方法结果准确性大幅度提升。