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基于分块分类的智能视频监控背景更新算法
引用本文:李庆武,蔡艳梅,徐立中.基于分块分类的智能视频监控背景更新算法[J].智能系统学报,2010,5(3):272-276.
作者姓名:李庆武  蔡艳梅  徐立中
作者单位:河海大学,计算机及信息工程学院,江苏,常州,213022
基金项目:国家自然科学基金资助项目,国家"863"计划资助项目,江苏省社会发展科技项目 
摘    要:针对传统智能视频监控中背景更新算法计算量大、对光照变化敏感等问题,提出了一种基于分块分类的背景更新算法.首先,根据视频序列获得初始的背景参考图像,采用背景差分法得到当前帧的差分图像.然后,将差分图像采用分块处理,按照子块的均值特征对各子块图像进行前景块和背景块的分类.最后,根据分类情况采用不同的背景更新策略,实现背景的实时更新.该算法以块为操作对象,相比单个像素处理时的计算量更小,运算速度更快.实验结果表明,新算法能较好地适应光照变化,背景更新效果较好.

关 键 词:图像处理  智能视频监控  背景差分  分块  背景更新

Background update algorithm based on blocks classification for intelligent video surveillance
LI Qing-wu,CAI Yan-mei,XU Li-zhong.Background update algorithm based on blocks classification for intelligent video surveillance[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2010,5(3):272-276.
Authors:LI Qing-wu  CAI Yan-mei  XU Li-zhong
Abstract:
Keywords:
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