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基于Adaboost算法的交通事件检测
引用本文:朱红斌.基于Adaboost算法的交通事件检测[J].计算机时代,2008(1):45-47.
作者姓名:朱红斌
作者单位:丽水学院计算机与信息工程学院,浙江,丽水,323000
摘    要:提出一种Adaboost BP神经网络的交通事件检测方法:以上下游的流量和占有率作为特征,用BP神经网络作为分类器进行交通事件的自动分类与检测.在BP神经网络的训练过程中,提出一种新的训练算法,提高了神经网络的分类能力.为了进一步提高神经网络的泛化能力,采用改进的Adaboost算法,进行网络集成.运用Matlab进行仿真分析.结果表明所提出的交通事件检测算法具有较好的检测性能.

关 键 词:Adaboost算法  交通事件检测  BP神经网络  分类器
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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