基于Adaboost算法的交通事件检测 |
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作者姓名: | 朱红斌 |
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作者单位: | 丽水学院计算机与信息工程学院,浙江,丽水,323000 |
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摘 要: | 提出一种Adaboost BP神经网络的交通事件检测方法:以上下游的流量和占有率作为特征,用BP神经网络作为分类器进行交通事件的自动分类与检测.在BP神经网络的训练过程中,提出一种新的训练算法,提高了神经网络的分类能力.为了进一步提高神经网络的泛化能力,采用改进的Adaboost算法,进行网络集成.运用Matlab进行仿真分析.结果表明所提出的交通事件检测算法具有较好的检测性能.
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关 键 词: | Adaboost算法 交通事件检测 BP神经网络 分类器 |
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