基于人工神经网络的研究火灾时人员疏散反应时间

主要基于Levenberg-Marquardt算法的人工神经网络研究了火灾时人员疏散反应时间的可靠性和可行性。首先介绍了人员疏散现状调研和LP神经网络背景特点,然后将问卷调查、疏散演练基于同一平台,建构人员疏散反应数学模型,最后通过LP神经网络进行实际测试和分析。结果表明:LP神经网络验证了人员疏散反应时间数学模型的可靠性,但网络系统需通过改善算法反复修改,提高精度和准确度。