| 基于小波变换的支持向量回归机振动数据短期预测 |
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| 引用本文： | 杨晓红,杨晓静,朱霄珣.基于小波变换的支持向量回归机振动数据短期预测[J].汽轮机技术,2011,53(1). |
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| 作者姓名： | 杨晓红 杨晓静 朱霄珣 |
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| 作者单位： | 1. 华北电力大学机械工程系,保定,071003
2. 华北电力大学动力系,保定,071003 |
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| 摘 要： | 支持向量回归机(SVR)是数据挖掘方面一种较好的方法.但对于包含多频率成分的非平稳信号的预测,其运算精度不是十分理想.对此,提出基于小波变换的支持向量回归机振动数据短期预测方法.该方法首先利用小波变换(WT)将非平稳信号分解成若干平稳的频率成分;然后对各个频率成分进行回归运算,得到各频率成分的预测结果;最后对各个成分的预测结果求和,最终得到原信号的预测结果.还对影响预测精度的小波函数进行了分析比较,最终实现了振动信号的准确预测.
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| 关 键 词： | 支持向量回归机 小波变换 振动数据预测 状态监测 |
The Support Vector Regression for Vibration Date Forecast Based on Wavelet Transform |
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| YANG Xiao-hong,YANG Xiao-jing,ZHU Xiao-xun.The Support Vector Regression for Vibration Date Forecast Based on Wavelet Transform[J].Turbine Technology,2011,53(1). |
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| Authors: | YANG Xiao-hong YANG Xiao-jing ZHU Xiao-xun |
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