| 基于梯度方向信息熵的印刷电路板缺陷检测 |
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| 引用本文： | 李云峰,李晟阳.基于梯度方向信息熵的印刷电路板缺陷检测[J].中国机械工程,2017,28(6):695. |
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| 作者姓名： | 李云峰 李晟阳 |
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| 作者单位： | 1.河南科技大学机电工程学院，洛阳，471003
2.机械装备先进制造河南省协同创新中心，洛阳，471003 |
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| 摘 要： | 针对印刷电路板裸板缺陷在线视觉检测，提出了一种适用于电路板彩色图像的缺陷检测算法。该算法主要通过分析缺陷区域边界像素的梯度方向信息获得对应的典型图像特征，具体由滤波去噪、目标分割和特征提取三部分组成。为减弱环境光干扰同时保证边缘细节的清晰，首先在CIE Lab色彩空间对图像进行双边滤波，然后利用该色彩空间的均匀性分割出需要检测的目标区域，最后设计了邻域梯度方向信息熵这一描述子用于提取缺陷特征和构造特征向量，利用支持向量机对缺陷进行识别。实验结果表明:所提算法能够对印刷电路板裸板存在的短路、断路、孔洞、余铜、划痕等常见缺陷进行快速精确的定位，能够满足生产过程中的实时检测要求。
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| 关 键 词： | 印刷电路板 缺陷检测 双边滤波 特征提取 信息熵 |
Defect Detection for PCBs Based on Gradient Direction Information Entropy |
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| LI Yunfeng,LI Shengyang.Defect Detection for PCBs Based on Gradient Direction Information Entropy[J].China Mechanical Engineering,2017,28(6):695. |
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| Authors: | LI Yunfeng LI Shengyang |
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| Affiliation: | 1.School of Mechatronics Engineering,Henan University of Science and Technology,Luoyang,Henan,471003
2.Collaborative Innovation Center of Machinery Equipment Advanced Manufacturing of Henan Province,Luoyang,Henan，471003 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | printed circuit board(PCB) defect detection bilateral filtering feature extraction information entropy |
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