| 产品评论文本中特征词提取及其关联模型构建与应用 |
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| 引用本文： | 余琦玮,肖颖,林静,徐新胜,王庆林,张飞.产品评论文本中特征词提取及其关联模型构建与应用[J].中国机械工程,2017,28(22):2714. |
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| 作者姓名： | 余琦玮 肖颖 林静 徐新胜 王庆林 张飞 |
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| 作者单位： | 1.中国计量大学工业工程研究所，杭州,310018
2.中国计量大学机械设计制造及其自动化研究所，杭州,310018 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51405462,51305417）;
浙江省自然科学基金资助项目（LY16G010006）;
浙江省科技厅公益性技术应用研究计划资助项目（2014C31117）
National Natural Science Foundation of China （No. 51405462,51305417）
Zhejiang Provincial Natural Science Foundation of China （No. LY16G010006） |
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| 摘 要： | 网络上产品评论文本是用户对产品的评价与反馈，及时、有效挖掘其中有价值的信息是制造企业、销售商获取竞争优势迫切需要解决的问题。综合词形、词性、依存关系、控制词及其情感描述等，设计了特征词提取规则单元以及规则模板，基于条件随机场实现了产品特征词的有效提取，并对特征词进行分类；构建了特征词频次、情感评分的计算模型；结合产品特征词的内容与分类，构建了产品特征词关联模型。在此基础上，提出了基于贝叶斯网络的产品特征词关键影响因素推理方法，并以某手机产品为对象进行应用与验证。研究结果可以为制造企业、销售商的精细化管理提供实施依据。
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| 关 键 词： | 文本挖掘 特征词提取 情感评分 关联模型构建 影响因素推理 |
Feature Extraction and Correlation Model Construction of Online Product Reviews and Its Applications |
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| YU Qiwei,IAO Ying,IN Jing,U Xinsheng,ANG Qinglin,HANG Fei.Feature Extraction and Correlation Model Construction of Online Product Reviews and Its Applications[J].China Mechanical Engineering,2017,28(22):2714. |
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| Authors: | YU Qiwei IAO Ying IN Jing U Xinsheng ANG Qinglin HANG Fei |
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| Affiliation: | 1.Institute of Industrial Engineering,China Jiliang University,Hangzhou，310018
2.Institute of Mechanical Design, Manufacturing and Its Automation,China Jiliang University,Hangzhou，310018 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | text mining feature extraction emotional scoring correlation model construction influence factor deducing |
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