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抗野值自适应Kalman滤波在无人机测风数据处理中的应用
引用本文:刘伟,赵伟,刘建业. 抗野值自适应Kalman滤波在无人机测风数据处理中的应用[J]. 弹箭与制导学报, 2011, 31(3): 237-240
作者姓名:刘伟  赵伟  刘建业
作者单位:南京航空航天大学导航研究中心,南京,210016
摘    要:针对无人机风场测量值含连续野值较多,且其噪声统计先验知识不足的问题,运用一种抗野值自适应Kalman滤波算法来提高其测风精度。在对模糊自适应Kalman滤波算法分析的基础上,该算法将一个压缩影响函数加权于滤波方程的新息上,根据新息的方差和均值变化自适应调整修正权值,使修正后的新息序列能够保持原有性质。相关分析结果表明,该算法能有效地克服较大野值和成片野值对滤波的不利影响,保证滤波精度,适用于无人机风场测量。

关 键 词:无人机  Kalman滤波  抗野值自适应Kalman滤波  野值  新息

Adaptive Kalman Filterwith Restraining Outliers in Wind Measurement Data Process with UAV
LIU Wei,ZHAO Wei,LIU Jianye. Adaptive Kalman Filterwith Restraining Outliers in Wind Measurement Data Process with UAV[J]. Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance, 2011, 31(3): 237-240
Authors:LIU Wei  ZHAO Wei  LIU Jianye
Affiliation:(Navigation Research Center,NUAA,Nanjing 210016,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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