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基于最大模糊相关准则的图像快速分割
引用本文:高潮,聂方彦,郭永彩. 基于最大模糊相关准则的图像快速分割[J]. 光电工程, 2009, 36(10). DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2009.10.021
作者姓名:高潮  聂方彦  郭永彩
作者单位:重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400030;重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400030;湖南文理学院计算机学院,湖南,常德,415000
基金项目:教育部科学技术研究重点项目,重庆市自然科学基金项 
摘    要:根据数字图像本质上具有模糊的特性,分析了传统模糊熵阈值方法的缺陷,提出了最大模糊相关准则快速阈值分割方法.首先应用模糊隶属度函数把数字图像转换到模糊域,然后根据相关的定义计算图像直方图目标与背景的模糊相关总量,并依据最大模糊相关准则自动选取最佳阈值.另外,为了缩短最佳阈值获取时间,应用差分演化算法对模糊隶属度函数参数进行寻优.最后在真实图像上与其它几种典型的阈值法进行了对比实验,实验表明所提方法能获得较好的分割结果,满足实时性需求.

关 键 词:图像分割  阈值分割  最大模糊相关准则  差分演化

A Fast Thresholding Method Based on Maximum Fuzzy Correlation Criterion
Abstract:
Keywords:
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