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一种适合于传感器网络的新型压缩算法研究
引用本文:邓宏贵,王晋秀,曹莉凌,朱芝靖,欧阳志. 一种适合于传感器网络的新型压缩算法研究[J]. 传感器与微系统, 2008, 27(11)
作者姓名:邓宏贵  王晋秀  曹莉凌  朱芝靖  欧阳志
作者单位:1. 中南大学物理科学与技术学院,湖南,长沙,410083
2. 上海海洋大学工程学院,上海,20090
基金项目:国家自然科学基金,湖南省科技厅资助项目 
摘    要:数据压缩可以高效节约网络能量,有效延长网络寿命。针对B-LZW算法的缺陷,提出了一种新型的可以直接应用于传感器网络的改进算法—MC-B-LZW;在设计中引入了miniCache,完善了算法的操作性,可使该算法嵌入到现有的各类传感节点中;测试B-LZW及其改进算法MC8,MC16,MC32和MC64的性能;通过比较压缩率和执行时间2个指标,得出结论:MC16算法性能最优,压缩率较B-LZW平均提高13.6%,执行时间较B-LZW几乎没有延长,是一种比较理想的压缩算法。

关 键 词:传感器网络  数据压缩  LZW算法  BWT算法

Research on new lossless data compression algorithm for WSNs
DENG Hong-gui,WANG Jin-xiu,CAO Li-ling,ZHU Zhi-jing,OUYANG Zhi. Research on new lossless data compression algorithm for WSNs[J]. Transducer and Microsystem Technology, 2008, 27(11)
Authors:DENG Hong-gui  WANG Jin-xiu  CAO Li-ling  ZHU Zhi-jing  OUYANG Zhi
Abstract:Data compression can effectly save energy of network and prolong its life.Aimed at the defect of B-LZW algorithm,a modified compression algorithm for sensor nexworks—MC-B-LZW is introduced.The algorithm is enabled to be embedded in existing sensor network nodes by adding an miniCache module perfecting its maneuverability;test of the performance index for B-LZW and MC8,MC16,MC32,MC64 improved algorithms is accomplished.It is concluded that MC16 performs well in almost all the datasets with increased data compression ratio of average 13.6% and no time cost.
Keywords:sensor network  data compression  LZW algorithm  BWT algorithm
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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