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基于S型检验试件的数控机床动态性能辨识新方法
引用本文:杜丽,崔浪浪,赵波,谭阳,王伟. 基于S型检验试件的数控机床动态性能辨识新方法[J]. 制造技术与机床, 2012, 0(12)
作者姓名:杜丽  崔浪浪  赵波  谭阳  王伟
作者单位:电子科技大学机械电子工程学院,四川成都,611731
基金项目:国家科技重大专项:国产高档数控机床在典型飞机结构件加工中的示范应用
摘    要:五轴数控机床动态性能是影响工件加工质量的重要因素,S型试件作为校验机床动态性能的检验试件,在实际应用中取得了一定成果.为进一步确定机床的加工状态,提高工件加工质量,提出了一种基于S型试件切削的五轴数控机床动态因素辨识方法.综合采用了多体运动学、模糊理论、BP神经网络理论对机床动态因素进行辨识.该方法可以用于评估数控机床的动态性能,通过误差溯源给出的机床动态因素,可用于指导机床的维修和调整,保障关键工件的数控加工质量.

关 键 词:数控机床  动态性能S型试件  误差辨识  BP神经网络

New method of identification on the dynamic performance factors of CNC machine tool based on the "S" specimen
DU Li,CUI Langlang,ZHAO Bo,TAN Yang,WANG Wei. New method of identification on the dynamic performance factors of CNC machine tool based on the "S" specimen[J]. Manufacturing Technology & Machine Tool, 2012, 0(12)
Authors:DU Li  CUI Langlang  ZHAO Bo  TAN Yang  WANG Wei
Abstract:
Keywords:
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