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基于用户生成内容影像数据的城市公园游客游憩心理画像研究
引用本文:肖竞,马春叶,曹珂. 基于用户生成内容影像数据的城市公园游客游憩心理画像研究[J]. 风景园林, 2022, 29(6): 96-102
作者姓名:肖竞  马春叶  曹珂
作者单位:重庆大学;重庆工商大学
基金项目:国家自然科学基金青年科学基金(编号 52108042);重庆市教委科学技术研究项目(编号 KJQN201800824);重庆市自然科学基金面上项目(编号 cstc2020jcyj-msxmX0329)
摘    要:在城市公园中,对游客进行游憩心理画像有助于从人本视角精准识别游客景观偏好与游憩需求,针对性地指导公园空间、景观的更新实践。借鉴刑侦学、环境行为学的心理画像理论,基于对网络社交媒体平台中用户生成内容(UGC)影像数据的主题聚类分析,构建了以数据转译、偏好表征、心理画像为操作步骤,以5种景观类型(园林空间、自然花木、人工园景、历史遗存、游憩活动)和6组影像特征因子(整体—局部、画面—信息、恒定—变化、标志—日常、活力—沉郁、丰富—纯粹)为画像要素的城市公园游客游憩心理画像分析方法。以重庆市沙坪公园为例,对公园中不同性别、地区、年龄的游客进行了群体心理画像分析。研究发现:1)男性游客更关注空间认知与人文体验,女性游客更关注景观细节与审美体验;2)本地游客注重休闲体验与日常景观,外地游客注重观光体验与特色景观;3)青年游客具有“新词强愁”心理,中年游客具有“离俗审美”心理,老年游客具有“活力摄补”心理。此外,基于对样本量前20和前4位序游客的个体心理画像分析,从游憩空间优化、游憩线路导览2个方面提出了城市公园人本更新的指导措施,可为相关城市公园空间治理实践提供理论与方法参考。

关 键 词:风景园林;人本更新;城市公园;游憩心理画像;用户生成内容(UGC);主题聚类分析

Research on Recreational Psychology Profiling of Tourists in Urban Parks Based on User Generated Content Image Data
XIAO Jing,MA Chunye,CAO Ke. Research on Recreational Psychology Profiling of Tourists in Urban Parks Based on User Generated Content Image Data[J]. Landscape Architecture, 2022, 29(6): 96-102
Authors:XIAO Jing  MA Chunye  CAO Ke
Affiliation:Chongqing University; Chongqing Technology and Business University
Abstract:
Keywords:landscape architecture   people-oriented renewal   urban park   recreational psychology profiling   user generated content (UGC)   thematic cluster analysis
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