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| 基于JRNB的网络入侵检测算法 | |
| 作者姓名： | 侯占伟 李建鹏 王辉 |
| 摘 要： | 朴素贝叶斯(NB)算法的条件独立性假设在一定程度上牺牲了分类准确率,在应对关系复杂的网络入侵数据时缺点尤为突出.针对这一问题,提出一种特征加权的JS散度和反类别频率(RCF)改进朴素贝叶斯(JRNB)入侵检测算法.为了弥补NB算法中对所有特征项同等分析的不足,引入JS散度的方法来衡量每个特征项的权重,以突出不同特征项之... |
| 关 键 词： | 入侵检测 朴素贝叶斯 JS散度 反类别频率 |
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