| 基于孤立点挖掘的异常检测研究 |
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| 引用本文： | 李睿,肖维民. 基于孤立点挖掘的异常检测研究[J]. 计算机技术与发展, 2009, 19(6) |
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| 作者姓名： | 李睿 肖维民 |
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| 作者单位： | 安徽工业大学,计算机学院,安徽,马鞍山,243002 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金，安徽省教育厅青年教师资助计划 |
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| 摘 要： | 随着网络技术的迅速发展,新类型的入侵行为层出不穷,人们迫切需要能检测出新类型入侵行为的技术.将数据挖掘与入侵检测相结合,能够增强入侵检测系统对海量数据的处理能力,使得入侵检测系统具有可扩展性和自学习能力,增强人侵检测系统的检测功能.从数据的观点来看,入侵检测本身是一个数据分析过程,在数量上远少于正常行为的入侵行为可看作孤立点.于是将数据挖掘中的孤立点挖掘技术作为一种网络安全检测手段,用来识别变种或未知入侵行为,对于改善入侵检测系统的性能有着重大的研究意义.文中着重通过对LPCL孤立点算法进行介绍,并提出改进算法,从而有效减少计算量,快速挖掘数据更新后的新孤立点,具有较高的实用价值.
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| 关 键 词： | 入侵检测 异常检测 数据挖掘 孤立点挖掘 孤立点 |
Research on Anomaly Intrusion Detection Based on Outlier Mining |
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| LI Rui,XIAO Wei-min. Research on Anomaly Intrusion Detection Based on Outlier Mining[J]. Computer Technology and Development, 2009, 19(6) |
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| Authors: | LI Rui XIAO Wei-min |
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| Keywords: | |
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