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基于多纹理特征的白酒摘酒酒花图像分类识别
引用本文:杨静娴,任小洪. 基于多纹理特征的白酒摘酒酒花图像分类识别[J]. 包装与食品机械, 2021, 39(4): 38-45. DOI: 10.3969/j.issn.1005-1295.2021.04.007
作者姓名:杨静娴  任小洪
作者单位:四川轻化工大学 人工智能四川省重点实验室,四川宜宾 644000;四川轻化工大学 自动化与信息工程学院,四川宜宾 644000
摘    要:根据白酒的"看花摘酒"传统手工摘酒经验,提出一种基于酒花视觉图像的多特征智能分类识别方法.通过对连续获取的酒花视频图像,在图像预处理基础上,提出采用局部二值模式(LBP)与灰度共生矩阵(GLCM)分别进行纹理特征提取,并提出LBP+GLCM相结合的纹理特征提取算法.通过对比旋转不变模式LBP、等价模式LBP、旋转不变等...

关 键 词:多纹理特征  局部二值模式  灰度共生矩阵  酒花图像分类

Classification and recognition of liquor receiving hops images based on multiple texture feature extraction
YANG Jingxian,REN Xiaohong. Classification and recognition of liquor receiving hops images based on multiple texture feature extraction[J]. Packaging and Food Machinery, 2021, 39(4): 38-45. DOI: 10.3969/j.issn.1005-1295.2021.04.007
Authors:YANG Jingxian  REN Xiaohong
Abstract:
Keywords:
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