| 基于人工神经网络的中速磨存煤量软测量方法 |
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| 引用本文： | 张自成,费敏锐. 基于人工神经网络的中速磨存煤量软测量方法[J]. 自动化仪表, 2006, 27(Z1): 59-62 |
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| 作者姓名： | 张自成 费敏锐 |
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| 作者单位： | 上海大学机电工程与自动化学院,上海,200072 |
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| 摘 要： | 中速磨直吹式制粉系统是火力发电厂锅炉运行稳定的一个重要环节,其磨机内存煤量能否获得可靠监测对发电厂的自动控制、经济运行和安全生产均有十分重要的意义。通过基于工艺机理知识,分析了中速磨直吹式制粉系统筒内存煤量的各相关因素,提出了利用人工神经网络进行存煤量软测量的方法,给出了基于BP改进算法的回归神经网络与延时神经网络综合模型,为中速磨存煤量的检测提供了新方法。离线训练与计算机仿真结果证实了软测量方法的可行性。
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| 关 键 词： | 中速磨煤机 存煤量 软测量 改进算法 |
| 修稿时间： | 2006-03-01 |
Artificial Neural Network Based Soft-Sensing for Quantity of Reserving Coal in Medium Speed Mill |
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| Zhang Zicheng,Fei Minrui. Artificial Neural Network Based Soft-Sensing for Quantity of Reserving Coal in Medium Speed Mill[J]. Process Automation Instrumentation, 2006, 27(Z1): 59-62 |
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| Authors: | Zhang Zicheng Fei Minrui |
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