首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于相关集合的事务数据库挖掘
引用本文:陈莉,钱伟,吴建乐.基于相关集合的事务数据库挖掘[J].广西工学院学报,2004,15(1):35-39.
作者姓名:陈莉  钱伟  吴建乐
作者单位:西南交通大学应用数学系,四川,成都,610031;焦作工学院数学系,河南,焦作,454001
摘    要:基于相关集合事务数据库这一挖掘思想,提出一个新的方法——寻找最大频繁集。并通过理论与事例分析了这一方法的可行性和正确性。

关 键 词:最大频繁项  相关集合  信任度  支持度
文章编号:1004-6410(2004)01-0035-05
修稿时间:2004年1月5日

The mining of transaction database based on relative set
CHEN Li,QIAN Wei,WU Jian-le.The mining of transaction database based on relative set[J].Journal of Guangxi University of Technology,2004,15(1):35-39.
Authors:CHEN Li  QIAN Wei  WU Jian-le
Affiliation:CHEN Li~1,QIAN Wei~2,WU Jian-le~1
Abstract:In this paper,we mainly discuss a new method-to find a maximum frequent set based on the mining of relative set transaction database.Furthermore,we analyze the feasibility and validity of this method with the theory and examples.
Keywords:maximum frequent set  relative set  confidence degree  support degree
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号