| 粗糙集神经网络算法在数据挖掘中的研究与应用 |
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| 引用本文： | 王晓洁,王付强. 粗糙集神经网络算法在数据挖掘中的研究与应用[J]. 河南机电高等专科学校学报, 2007, 15(4): 23-25 |
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| 作者姓名： | 王晓洁 王付强 |
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| 作者单位： | 新乡师范高等专科学校,计算机科学系,河南新乡,453000 |
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| 摘 要： | 神经网络是数据挖掘中最为常用的算法之一.它具有正确率高、抗噪声数据能力强、计算错误率低等优点.但神经网络算法也存在结构相对复杂、训练时间长、计算结果的可解释度比较低等问题.文中采用粗糙集理论对数据进行预处理,使用神经规则进行数据挖掘的新方法,该方法可以在结果精度有限降低的前提下,得到表示简单明确且错误率低的关联规则,同时可以减少网络训练时间,大大改进单独采用神经网络算法给系统带来的缺陷.
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| 关 键 词： | 粗糙集 神经网络 数据挖掘 关联规则 粗糙集理论 神经规则 网络算法 数据挖掘 研究 应用 System Neural Network Rough Set 缺陷 系统 改进 关联规则 前提 有限 精度 方法 使用 预处理 问题 |
| 文章编号： | 1008-2093(2007)04-0023-03 |
| 修稿时间： | 2007-05-20 |
Research of Rough Set Neural Network on DM System |
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| WANG Xiao-jie. Research of Rough Set Neural Network on DM System[J]. Journal of Henan Mechanical and Electrical Engineering College, 2007, 15(4): 23-25 |
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| Authors: | WANG Xiao-jie |
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