| 基于BP网络的软件过程质量度量研究 |
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| 引用本文： | 李亚平,;周伟良. 基于BP网络的软件过程质量度量研究[J]. 重庆科技学院学报(自然科学版), 2014, 0(4): 165-168 |
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| 作者姓名： | 李亚平, 周伟良 |
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| 作者单位： | [1]安徽经济管理学院信息科学系,合肥230059; [2]合肥工业大学管理学院,合肥230009 |
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| 基金项目： | 安徽省2013年高校省级优秀青年人才基金重点项目（2013SQRW115ZD）;安徽经济管理学院2013-2014年度院级课题青年项目（YJKT1314Q04） |
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| 摘 要： | 将人工神经网络、软件能力成熟度模型集成CMMI(Capability Maturity Model Integration)的基本方法与软件过程质量度量的具体需求相结合,以CMMI模型中的过程域为基础构建软件过程质量度量的评价指标体系,以相应的过程评价数据为基础,构建并训练基于BP网络的软件过程质量度量方法,同时与其他方法进行对比分析,验证其合理性与可操作性。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 软件过程 能力成熟度 度量 |
Research on the Measurement of Software Process Quality Based on BP Neural Network |
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| Affiliation: | LI Yaping ZHOU Weiliang (1. Department of Information Science, Anhui Economic Management Institute, Hefei 230059, China; 2. School of Management, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China) |
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| Abstract: | This article connects the basic methods of artificial neural network and CMMI（ Capability Maturity ModelIntegration） to the specific requirements of software process quality metrics. The design and training of the magna-nimity method of software process quality based on the BP （ Back Propagation） neural network, depends on theprocess evaluation data in practical software process and the evaluation index screening from the process areas ofCMMI. Furthermore, the rationality and maneuverability of the new measurement method for software process quali-ty can be provided by comparing with other methods. |
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| Keywords: | artificial neural network software process capability maturity measurement |
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