| 基于神经网络的发酵时间和最优发酵温度模型 |
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| 引用本文： | 杨旭华,戴华平,孙优贤.基于神经网络的发酵时间和最优发酵温度模型[J].化工自动化及仪表,2004,31(1):18-21. |
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| 作者姓名： | 杨旭华 戴华平 孙优贤 |
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| 作者单位： | 浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江,杭州,310027;浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江,杭州,310027;浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江,杭州,310027 |
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| 基金项目： | 国家“973”资助项目 (2 0 0 2CB3 12 2 0 0 ) |
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| 摘 要： | 以提高间歇式微生物发酵的产品得率为目标 ,利用BP神经网络和本文提出的傅立叶神经网络 ,提出发酵过程的发酵时间模型和最优发酵温度模型 ;在此基础上 ,提出了针对不同生产批次采用不同的最优发酵温度的新方法 ,此方法使不同生产批次的发酵过程都可以在适合其自身的最优的发酵温度下进行发酵 ,从而提高发酵生产的得率。实践应用表明 ,采用此种生产方案 ,产品平均得率提高 5 %。
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| 关 键 词： | 微生物发酵 傅立叶神经网络 发酵时间模型 最优发酵温度模型 |
| 文章编号： | 1000-3932(2004)(01)-0018-04 |
| 修稿时间： | 2003年10月17 |
The Fermentation Time Model and the Optimization Fermentation Temperature Model Based on Neural Networks |
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| YANG Xu-hua,DAI Hua-ping,SUN You-xian.The Fermentation Time Model and the Optimization Fermentation Temperature Model Based on Neural Networks[J].Control and Instruments In Chemical Industry,2004,31(1):18-21. |
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| Authors: | YANG Xu-hua DAI Hua-ping SUN You-xian |
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| Abstract: | Using BP neural networks and the Fourier neural networks which was proposed in this paper,the fermentation time model and the optimization fermentation temperature model is proposed.On the base of two models,this paper proposed a new method by which different fermentation batch should adopt different optimization fermentation temperature.The practice showed that this method can improve average product proportion,5%. |
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| Keywords: | microbiological fermentation Fourier neural networks fermentation time model optimization fermentation temperature model |
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