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面向轨迹数据查询优化的缓存机制研究
引用本文:金鑫,吴冰雅,许建秋.面向轨迹数据查询优化的缓存机制研究[J].数据采集与处理,2023,38(5):1035-1047.
作者姓名:金鑫  吴冰雅  许建秋
作者单位:南京航空航天大学计算机科学与技术学院,南京 211106
基金项目:国家自然科学基金(61972198)。
摘    要:移动对象数据库(Moving object database,MOD)管理随着时间不断改变位置的空间对象,其已经在广泛的应用中被研究。尽管索引和查询算法等许多与MOD相关的技术已经被提出,但缓存管理仍然被忽略,这对于数据库性能至关重要。传统的缓存方法忽视了数据本身的时空特性,无法实现良好的性能。本文提出从缓存层面充分挖掘轨迹数据的查询性能,首先针对轨迹数据特有的存储结构和读写过程,设计了适合MOD的缓存访问机制;然后对于MOD系统中缺少与应用场景和访问模式相关的缓存策略问题,定制了缓存替换方法;最后开发了缓存管理工具MOCache,以可视化的形式动态跟踪查询语句结束后缓存状态的变化。通过实验表明本文提出的缓存替换策略与传统的策略相比,命中率提高到76.56%,缩短了查询时间,并且使用缓存工具监控历史状态信息,能够更加全面地反馈和分析性能问题。

关 键 词:轨迹数据  缓存访问机制  缓存替换策略  缓存监控  查询优化
收稿时间:2022/5/24 0:00:00
修稿时间:2022/9/15 0:00:00

Research on Cache Mechanism for Query Optimization of Trajectory Data
JIN Xin,WU Bingy,XU Jianqiu.Research on Cache Mechanism for Query Optimization of Trajectory Data[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2023,38(5):1035-1047.
Authors:JIN Xin  WU Bingy  XU Jianqiu
Affiliation:College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, Nanjing 211106, China
Abstract:
Keywords:trajectory data  cache access mechanism  cache replacement strategy  cache monitoring  query optimization
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