| 基于相机感知距离矩阵的无监督行人重识别 |
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| 引用本文： | 白梦林,周非,舒浩峰.基于相机感知距离矩阵的无监督行人重识别[J].数据采集与处理,2023,38(5):1069-1078. |
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| 作者姓名： | 白梦林 周非 舒浩峰 |
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| 作者单位： | 重庆邮电大学通信与信息工程学院， 重庆 400065 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61901071）。 |
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| 摘 要： | 在跨场景、跨设备的行人重识别中虽然增加了可利用的行人数据，但由于行人姿态不同、部分遮挡现象，难以避免引入样本噪声，在聚类过程中易生成错误的伪标签，造成标签噪声，影响模型的优化。为减弱噪声影响，应用相机感知的距离矩阵对抗相机偏移引起的样本噪声问题，利用对噪声鲁棒的动态对称对比损失减少标签噪声，提出基于相机感知距离矩阵的无监督行人重识别算法。在聚类前通过更改度量行人特征相似度的距离矩阵，利用相机感知距离矩阵来增强类内距离度量准确性，减少由于拍摄视角不同对聚类效果造成的负面影响。同时，结合噪声标签学习方法，进行损失设计，提出动态对称对比损失函数，联合损失训练，不断精炼伪标签。在DukeMTMC-reID和Market-1501两个数据集上进行实验，验证了提出方法的有效性。
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| 关 键 词： | 无监督行人重识别 聚类 距离矩阵 标签噪声 损失函数 |
| 收稿时间： | 2022/5/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/9/7 0:00:00 |
Unsupervised Person Re-identification Based on Camera-Aware Distance Matrix |
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| BAI Menglin,ZHOU Fei,SHU Haofeng.Unsupervised Person Re-identification Based on Camera-Aware Distance Matrix[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2023,38(5):1069-1078. |
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| Authors: | BAI Menglin ZHOU Fei SHU Haofeng |
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| Affiliation: | School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | unsupervised person re-identification clustering distance matrix labels noise loss function |
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