A new model of lexical choice for nouns1

Natural language generation systems should choose nouns by searching for lexical units that (i) are known to the user; (ii) truthfully describe the object being lexicalised; (iii) convey sufficient information to fulfill the system's underlying communicative goals; and (iv) are maximal under a lexical preference function. This model of lexical choice allows a clean separation to be made between what the system knows about the object being lexicalized and what it wishes to communicate about this object. The model also allows lexical choice to be biased towards basic-level and other preferred lexical units. Les systèmes de génération du langage naturel devraient choisir des noms en recherchant des unités lexicales (i) qui soient connues de ľutilisateur, (ii) qui décrivent fidèlement ľobjet soumis à un traitement lexical, (iii) qui transmettent suffisamment ?information pour répondre aux objectifs de communication du système, et (iv) qui soient maximales dans une fonction de préférence lexicale. Ce modéle de choix lexical permet une nette séparation entre ce que le système sait à propos de ľobjet soumis à un traitement lexical et ce qu'il souhaite communiquer à propos de cet objet. Le modèle permet également au choix lexical ?avoir un préjugé vis-à-vis les unités lexicales de niveau de base et autres unités lexicales préférées.