| 基于改进的GABP算法优化5G天线阵列 |
| |
| 引用本文： | 侯大成,张昊宇,林一帆,张万祥. 基于改进的GABP算法优化5G天线阵列[J]. 数据采集与处理, 2023, 38(5): 1172-1179 |
| |
| 作者姓名： | 侯大成 张昊宇 林一帆 张万祥 |
| |
| 作者单位： | 1.浙江海洋大学信息工程学院，舟山316022;2.浙江海洋大学海洋工程装备学院，舟山316022 |
| |
| 基金项目： | 省属高校基本科研项目（2021J016）。 |
| |
| 摘 要： | 为了加快天线建模速度，针对现有天线设计软件天线参数优化速度过慢问题进行了建模研究。首先通过几种常用的启发式算法优化后的多层前馈（Back propagation，BP）神经网络对天线参数进行优化比较，并对其中最优的算法遗传算法优化BP（Genetic algorithm BP，GABP）神经网络算法进行深度改进。其次采用自适应算法和模拟退火算法优化算法对GABP进行优化。最终通过模拟试验验证出自适应GABP算法对于天线参数优化的误差最小。该研究为天线设计软件中天线优化方法提供了一种误差较小的新方法，拥有更高的预测准确度，拟合速度也大大提升。实验对比证明了该算法的可行性。
|
| 关 键 词： | 启发式算法 模拟退火算法 自适应 天线阵列 |
| 收稿时间： | 2022-05-20 |
| 修稿时间： | 2022-08-29 |
Optimizing 5G Antenna Arrays Based on Improved GABP Algorithm |
| |
| HOU Dacheng,ZHANG Haoyu,LIN Yifan,ZHANG Wanxiang. Optimizing 5G Antenna Arrays Based on Improved GABP Algorithm[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2023, 38(5): 1172-1179 |
| |
| Authors: | HOU Dacheng ZHANG Haoyu LIN Yifan ZHANG Wanxiang |
| |
| Affiliation: | 1.School of Information Engineering, Zhejiang Ocean University, Zhoushan 316022, China;2.School of Marine Engineering Equipment, Zhejiang Ocean University, Zhoushan 316022, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | heuristic algorithm simulated annealing algorithm self adaptive antenna array |
|
| 点击此处可从《数据采集与处理》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《数据采集与处理》下载全文 |
|
