| 基于BP神经网络的指纹模板分类器分类算法 |
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| 引用本文： | 蔡俊 赵建民 周红晓 任德官. 基于BP神经网络的指纹模板分类器分类算法[J]. 计算机科学, 2002, 29(9): 80-81 |
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| 作者姓名： | 蔡俊 赵建民 周红晓 任德官 |
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| 作者单位： | 浙江师范大学计算机科学与工程学院,金华,321004 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金(ZD0108) |
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| 摘 要： | 一、引言计算机指纹识别技术是一门综合性的技术,21世纪的今天,它已成为可靠的个人身份鉴定的方法之一。在所有生物识别技术中,指纹识别技术是应用最广泛最普及的,例如它可以应用于金融、保险、证券行业的身份认证,安防业,人力资源管理等等。但随着应用广泛性的增强,人工对比指纹往往会出现效率低、速度慢的现象,所以近年来人们对指纹识别技术的可靠性、实时性的要求变得越来越高了。针对这样的要求,本文提出了一种基于BP神经网络的、对已建好的指纹模板库进行快速分类的算法。
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| 关 键 词： | 指纹模板分类器 分类算法 图像匹配算法 BP神经网络 图像识别 计算机 指纹识别 |
A New Classifiable Algorithm of Fingerprint Template Based on Backpropagation Neural Networks |
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