基于颜色特征的图像检索技术研究

基于内容的图像检索技术已经成为近年来研究的热点。颜色是基于内容的图像检索的最重要特征之一。常用的颜色特征提取和表达方法是颜色直方图。但颜色直方图只能衡量颜色在全局分布上的差异,丢失了其空间位置信息,影响图像内容相似性的判断和图像检索效果。文章研究的方法是在颜色直方图的基础上进行改进,提出基于分块的主色矩阵检索方法,增强了直方图反映颜色空间分布的能力,使用户可以选择感兴趣区域并调整权重系数并对不同分辨率的图像进行检索前的预处理,减小计算复杂度,提高系统运行效率,节省存储空间。