| 一种有效的大规模数据的分类方法 |
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| 引用本文： | 张艳宁,赵荣椿,梁怡.一种有效的大规模数据的分类方法[J].电子学报,2002,30(10):1533-1535. |
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| 作者姓名： | 张艳宁 赵荣椿 梁怡 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学756信箱,陕西西安 710072;2. 香港沙田香港中文大学地理系,香港 |
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| 基金项目： | 航空基础研究基金 (No 0 0F530 50 )，雷达信号处理重点实验室基金 (No 2 0 0 0JS0 1 4 1 HK0 31 1 )，陕西省自然科学基金 (No 2 0 0 1cs1 1 0 2 ) |
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| 摘 要： | 本文提出了一种基于自组织特征映射神经网络(SOM)和支撑矢量机(SVM)相结合的复杂模式的大规模数据的分类方法.该方法首先利用自组织特征映射神经网络对待识目标进行聚类,然后应用支撑矢量机方法对其进行分类识别.通过对复杂异或(XOR)分类问题,以及实际的Iris和Appendicitis数据分类问题等的分类实验,且与仅用支撑矢量机的分类方法比较,结果表明,本文提出的方法对复杂模式的大规模数据的分类识别问题具有较好的效果,且训练时间大幅度减小.
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| 关 键 词： | 自组织特征映射神经网络 支撑矢量机 大规模数据 模式分类 |
| 文章编号： | 0372-2112(2002)10-1533-03 |
| 收稿时间： | 2001-08-17 |
An Efficient Target Recognition Method for Large Scale Data |
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| ZHANG Yan-ning ,ZHAO Rong-chun ,LEUNG Yee.An Efficient Target Recognition Method for Large Scale Data[J].Acta Electronica Sinica,2002,30(10):1533-1535. |
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| Authors: | ZHANG Yan-ning ZHAO Rong-chun LEUNG Yee |
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| Affiliation: | 1. P.O.Box 756,Northwestern Polytechnical University,Xi'an,Shannxi 710072,China;2. Department of Geography,The Chinese University of Hong Kong,Shatin,Hong Kong,China |
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| Abstract: | An efficient target recognition method for large scale data is proposed in this paper,which is based on self-organizing map (SOM) neural network and support vector machines (SVMs).The target data set is divided into clusters by SOM first.Then,the support vector machines are applied to classify targets.The new method is used to classify the complex XOR problem,Iris and Appendicitis data,and the experimental results show that the new method can obtain better recognition results for the complex pattern classification of large scale data,and the trainning time is shorter than that by using the support vector machine method only. |
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| Keywords: | self-orgnizing map neural network support vector machines large scale data pattern classification |
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