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一种改进的基于模板匹配的显微细胞图像拼接算法
引用本文:林陆君,孙玲玲,李训根,黄良孟. 一种改进的基于模板匹配的显微细胞图像拼接算法[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(1): 108-110,113
作者姓名:林陆君  孙玲玲  李训根  黄良孟
作者单位:杭州电子科技大学微电子CAD研究所,浙江,杭州,310018
基金项目:浙江省科技计划重点项目(2007c21015)
摘    要:医学显微图像的拼接是后序医学图像处理和医疗诊断的关键。基于对医学显微图像拼接的研究,提出了一种改进的基于模板的图像拼接算法。该算法将一幅图像的模板在另一幅图像上平移,对两幅图像重叠区域作相关性计算,从而获得最佳匹配位置,实现图像的拼接。实验结果证明该算法精度高、速度快。

关 键 词:显微图像  图像拼接  模板匹配

AN IMPROVED CELL MICROSCOPIC IMAGES STITCHING ALGORITHM BASED ON TEMPLATE MATCHING
Lin Lujun,Sun Lingling,Li Xungen,Huang Liangmeng. AN IMPROVED CELL MICROSCOPIC IMAGES STITCHING ALGORITHM BASED ON TEMPLATE MATCHING[J]. Computer Applications and Software, 2010, 27(1): 108-110,113
Authors:Lin Lujun  Sun Lingling  Li Xungen  Huang Liangmeng
Affiliation:Microelectronic CAD Center/a>;Hangzhou Dianzi University/a>;Hangzhou 310018/a>;Zhejiang/a>;China
Abstract:Stitching of medical microscopic images is the key to subsequential medical image processing and diagnosis.Based on the study of medical microscopic images' stitching,we proposed a new template-based image stitching algorithm in this paper.This algorithm makes the translation of one image template on another image,and then calculates the relativity of the overlapped area,so as to get best matching position and to achieve images' stitching.As a result,this algorithm is proved to be precise and fast.
Keywords:Micro scopic image Image stitching Template matching  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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