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基于多孔小波和模糊区域特征的图像融合方法
引用本文:刘刚,敬忠良,孙韶媛,李建勋,李振华.基于多孔小波和模糊区域特征的图像融合方法[J].计算机工程,2005,31(16):33-34,94.
作者姓名:刘刚  敬忠良  孙韶媛  李建勋  李振华
作者单位:上海交通大学航空航天信息与控制研究所,电子信息与电气工程学院,上海,200030
基金项目:国家“863”计划基金资助项目(2001AA135091);国家自然科学基金资助项目(60375008);上海市科技发展基金资助项目(015115038);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20020248029);航空科学基金资助项目(02D57003);航天支撑技术基金资助项目
摘    要:提出了基于模糊区域特征的图像融合方法,该方法是在多孔小波(htrous wavelet)多分辨率分析的基础上,根据图像每层的低频分量进行K-mean,将低频图像分解为重要区域、次重要区域以及背景区域;图像各个区域针对不同属性模糊化,根据每个区域各自的模糊隶属度来确定每一部分区域的融合策略,最终得到融合图像的多尺度表示,再对其进行多分辨率反变换就可以得到图像的融合结果。实验表明,该文提出的基于模糊区域特征的图像融合方法具有较好的融合结果。

关 键 词:图像融合  图像多尺度分解  多孔小波
文章编号:1000-3428(2005)16-0033-02
收稿时间:2004-06-21
修稿时间:2004-06-21

Multi-source Image Fusion Scheme Based on àtrous Wavelet and Fuzzy Region Feature
LIU Gang,Jing Zhongliang,SUN Shaoyuan,Li Jianxun,LI Zhenhua.Multi-source Image Fusion Scheme Based on àtrous Wavelet and Fuzzy Region Feature[J].Computer Engineering,2005,31(16):33-34,94.
Authors:LIU Gang  Jing Zhongliang  SUN Shaoyuan  Li Jianxun  LI Zhenhua
Abstract:
Keywords:Image fusion  Image multi-resolution decomposition  Atrous wavelet
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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