| 一类神经网络的L2-增益稳定性 |
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| 引用本文： | 李桂花,钟守铭,金明. 一类神经网络的L2-增益稳定性[J]. 电子科技大学学报(自然科学版), 2001, 30(4): 429-433 |
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| 作者姓名： | 李桂花 钟守铭 金明 |
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| 作者单位： | 1.中国民航飞行学院基础部 四川 广汉 618307; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，6987100， |
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| 摘 要： | 运用研究控制系统有限增益稳定的方法,讨论了神经网络关于扰动的Hopfield型神经网络扰动的L2-增益稳定性问题。对该网络模型研究的一个重要应用在于优化计算和联想记忆。利用常数变易法和李雅谱洛夫函数法,结合不等式分析技巧,给出了一些在内外部存在扰动的情况下,保证网络L2-增益稳定的充分条件,这些条件简洁,易于在应用中检验。
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| 关 键 词： | L2-增益稳定 神经网络 李维谱洛夫函数 常数变易法 不等式 |
| 收稿时间： | 2001-02-16 |
L2-Gain Stability of Neural Networks |
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| Affiliation: | 1.CAAC Flying College Sichuan Guanghan 618307;2.Dept. of Applied Mathematics,UEST of China Chengdu 610054 |
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| Abstract: | This paper investigates the L2-gain stability of perturbed neural networks by analyzing finite-gain stability of control systems. Using the method of variations of the parameters, the method of Liapunov function and the method of inequality analysis, an sufficient condition guaranteeing networks L2-gain stability is given, when networks are affected by inner and external perturbation. |
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| Keywords: | |
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