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| 基于光学显微图像特征的羊绒识别技术 | |
| 引用本文： | 刘小楠,马彩霞,刘峰,郎海涛.基于光学显微图像特征的羊绒识别技术[J].毛纺科技,2014,42(10). |
| 作者姓名： | 刘小楠 马彩霞 刘峰 郎海涛 |
| 作者单位： | 1. 北京化工大学应用物理系,北京,100029 2. 内蒙古检验检疫局检验检疫技术中心,内蒙古呼和浩特,010020 3. 中国检验检疫科学研究院,北京,100123 |
| 摘 要： | 文章对光学显微镜下的山羊绒和细羊毛图像进行图像处理,从而建立山羊绒和细羊毛数据库,然后从图像数据库中提取具有代表性及区分性的特征,生成对羊绒与羊毛的有效表达。利用有监督学习方法中的支持向量机算法,实现对山羊绒和细羊毛的自动识别。实验结果发现,基于LBP与HOG图像特征表达的SVM分类器的正确识别率达到了80%以上,而人工识别的准确率只有59%,识别的正确率有了较大的提高。 |
| 关 键 词： | 羊绒识别 图像特征 模式识别 |
Cashmere recognition based on optical images feature |
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| LIU Xiao-nan,MA Cai-xia,LIU Feng,LANG Hai-tao.Cashmere recognition based on optical images feature[J].Wool Textile Journal,2014,42(10). | |
| Authors: | LIU Xiao-nan MA Cai-xia LIU Feng LANG Hai-tao |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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