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| 电力短期负荷预测模型与软件开发 | |
| 引用本文： | 刘秀玉,刘峤,张少华,李渝曾. 电力短期负荷预测模型与软件开发[J]. 微计算机信息, 2001, 17(3): 20-23 |
| 作者姓名： | 刘秀玉 刘峤 张少华 李渝曾 |
| 作者单位： | 200072,上海大学自动化系 |
| 摘 要： | 本文应用模糊理论，人工神经网络等智能技术，确定了有效的电力负荷短期预测算法，其中着重考虑了天气因素对电网负荷的影响，并开发了实用化的负荷在线预测软件，该软件是基于Windows的应用程序的，具有开放式的结构和友好的人机接口。可用于每小时或每15分钟的负荷预测，测试结果表明，该方法具有良好的预测精度。 |
| 关 键 词： | 电力系统 短期负荷预测 人工神经网络 软件开发 |
| 修稿时间： | 2000-12-09 |
Short Term Load Forecast and Development of Software |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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