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Cohen类双线性时频分布在语音识别上的应用
引用本文:蒋治宏,黄力,莫徽忠. Cohen类双线性时频分布在语音识别上的应用[J]. 现代电子技术, 2007, 30(16): 128-130
作者姓名:蒋治宏  黄力  莫徽忠
作者单位:柳州职业技术学院,广西,柳州,545006
摘    要:短时分析技术有着与生俱来的短时平稳假设限制,众多非平稳信号处理技术有着克服这一根本技术限制的潜力。非平稳信号处理技术中的Cohen类双线性时频分布技术拥有良好的时频分辨率,其中的WVD的时频分辨率已达到不确定原理下界,在非平稳信号处理技术中有独特优势。详细介绍了将这一优势在语音自动识别上的应用原理,提出了一种新型的语音智能识别方法。

关 键 词:自动语言辨识  时频主分量分析  Cohen类双线性时频分布  核函数
文章编号:1004-373X(2007)16-128-03
收稿时间:2007-01-16
修稿时间:2007-01-16

Application of Cohen Bilinear Time - frequency Distribution in Speech Recognition
JIANG Zhihong,HUANG Li,MO Huizhong. Application of Cohen Bilinear Time - frequency Distribution in Speech Recognition[J]. Modern Electronic Technique, 2007, 30(16): 128-130
Authors:JIANG Zhihong  HUANG Li  MO Huizhong
Abstract:
Keywords:automatic language identification  time-frequency principal component analysis  Cohen bilinear time-frequency distribution  kernel function
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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