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| 基于深度学习的加密流量识别研究综述及展望 | |
| 作者姓名： | 郭宇斌 李航 丁建伟 |
| 摘 要： | 在安全和隐私保护需求的驱动下,网络通信加密化已经成为不可阻挡的趋势.加密网络流量呈现爆炸增长,给流量审计与网络空间治理带来了挑战.尽管机器学习已解决了部分加密流量识别的问题,但仍存在无法自动提取特征等局限.深度学习可以自动提取更本质、更有效的特征,已被用于加密流量识别,并取得了高精度.基于深度学习的加密流量识别的相关研... |
| 关 键 词： | 加密流量 特征提取 深度学习 流量分类 |
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