| 基于RFM和事务压缩的改进型Apriori算法研究 |
| |
| 引用本文： | 韩涛,张春海,李华. 基于RFM和事务压缩的改进型Apriori算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2005, 41(26): 184-187 |
| |
| 作者姓名： | 韩涛 张春海 李华 |
| |
| 作者单位： | 中国海洋大学计算机科学与工程系,青岛,266071;中国海洋大学计算机科学与工程系,青岛,266071;中国海洋大学计算机科学与工程系,青岛,266071 |
| |
| 摘 要： | 关联是数据挖掘领域的一个重要研究课题。对关联规则挖掘进行了介绍,对Apriori算法进行了分析,针对该算法的不足,并结合CRM实际应用中的RFM(Recency,Frequency,Monetary)要求,提出了基于RFM约束和事务压缩的改进型算法———Apriori_RFM。实验表明,改进的算法减小了访问数据库的规模,提高了查准率和关联质量。
|
| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 RFM Apriori_RFM |
| 文章编号： | 1002-8331-（2005）26-0184-04 |
| 收稿时间： | 2004-12-01 |
| 修稿时间： | 2004-12-01 |
Research on Improved Apriori Algorithm under RFM and Transaction Reduction |
| |
| Han Tao,Zhang Chunhai,Li Hua. Research on Improved Apriori Algorithm under RFM and Transaction Reduction[J]. Computer Engineering and Applications, 2005, 41(26): 184-187 |
| |
| Authors: | Han Tao Zhang Chunhai Li Hua |
| |
| Abstract: | Association is a very important topic in the field of data mining.In this paper,the algorithms is introduced for mining association rules,the Apriori algorithm is analyzed.The paper gives an improved algorithm Apriori_RFM according to the defects of Apriori algorithm and to meet the requirements of CRM applications for RFM(Recentcy,Frenquency,Monetary).The experiments show that the improved algorithm reduces the scales for accessing databases,improves precision and association quality. |
| |
| Keywords: | data mining association rule RFM Apriori_RFM |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
