| 网格计算中改进的基于二叉树的防欺骗检测方法 |
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| 引用本文： | 刘端阳,陈建武,黄德才. 网格计算中改进的基于二叉树的防欺骗检测方法[J]. 浙江工业大学学报, 2007, 35(6): 646-649,653 |
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| 作者姓名： | 刘端阳 陈建武 黄德才 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学,信息工程学院,浙江,杭州,310032 |
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| 基金项目： | 浙江省省自然科学基金;浙江省教育厅资助项目 |
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| 摘 要： | 网格计算是一类已经在很多领域中应用的分布式计算,欺骗问题是网格计算中很受关注的一个话题,描述如下:网格计算中一个用户有计算任务D={x1,x2,…,xn},即需要对其中所有的x∈D用函数f(x)进行计算,并返回所有有价值的计算结果.但管理者如何保证所有用户把D中的所有X都进行计算过,而不是其中的一部分.笔者对一个已有的基于二叉树的防欺骗方法进行改善,在欺骗成功的概率上通过增加了指数阶(2h-1),使得欺骗成功的概率在相同的精度要求下,比原来的方法需要更少的样本.
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| 关 键 词： | 防欺骗 二叉树 样本 网格计算 |
| 文章编号： | 1006-4303（2007）06-0646-04 |
| 收稿时间： | 2007-03-23 |
| 修稿时间： | 2007-03-23 |
Improved eommitment-based sampling scheme in grid computing |
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| LIU Duan-yang,CHEN Jian-wu,HUANG De-cai. Improved eommitment-based sampling scheme in grid computing[J]. Journal of Zhejiang University of Technology, 2007, 35(6): 646-649,653 |
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| Authors: | LIU Duan-yang CHEN Jian-wu HUANG De-cai |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | anit-deception binary-tree sample grid computing |
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