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| 基于YOLOv3-tiny的列车轮对踏面缺陷定位与测量方法 | |
| 作者姓名： | 金楷荣王俊平陈胜蓝 |
| 作者单位： | 1.株洲中车时代电气股份有限公司412001; |
| 摘 要： | 针对基于深度学习的轮对踏面缺陷检测算法中检测框尺寸精度不足的问题,文章提出一种结合YOLOv3-tiny与传统图像算法的踏面缺陷检测算法,以实现低CPU消耗的列车轮对踏面缺陷快速定位与几何参数的精确测量.其首先对工业场景下获取到的小样本进行图像增强,然后采用YOLOv3-tiny算法对踏面缺陷进行迁移学习,实现缺陷的粗... |
| 关 键 词： | 踏面缺陷 目标检测 YOLOv3-tiny 傅里叶变换 深度学习 |
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