基于神经网络的WiFi位置指纹室内定位算法研究

WiFi技术定位技术是当前室内定位技术研究的热点方向，针对WiFi位置指纹室内定位技术需求，该文提出了一种神经网络模型算法，利用Python平台构建神经网络算法模型，并根据模型求解结果进行分析，最终实现对目标对象的定位仿真，并选取了WiFi位置指纹最常用的KNN(K-Nearest Neighbor)算法、随机森林算法，将神经网络模型定位结果与KNN算法、随机森林算法进行比较分析，仿真结果验证了神经网络定位算法的优越性。