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基于遗传算法的热力设备机理模型参数优化方法研究
引用本文:马进,王兵树,李利平. 基于遗传算法的热力设备机理模型参数优化方法研究[J]. 华北电力大学学报(自然科学版), 2008, 35(5)
作者姓名:马进  王兵树  李利平
作者单位:华北电力大学,控制科学与工程学院,河北,保定,071003;华北电力大学,控制科学与工程学院,河北,保定,071003;华北电力大学,控制科学与工程学院,河北,保定,071003
摘    要:针对复杂热力系统机理建模参数优化中存在的问题,提出了基于遗传算法的机理模型优化方法。建立热力设备的机理模型,确定优化参数,应用遗传算法进行优化,直到模型精度达到要求。以末级过热器为例进行的仿真研究表明,运用该方法优化的机理模型达到预定的精度要求;优化过程自动进行,缩短了参数优化时间。作为一种通用算法框架,具有简单易用的特点,适用于各类热力设备模型和热力系统模型,为火电厂仿真机数学建模和参数自动优化提出了简单实用的方法。

关 键 词:机理模型  遗传算法  参数优化  热力设备

Study on parameter optimization using genetic algorithm for mechanism model of thermal equipment
MA Jin,WANG Bing-shu,LI Li-ping. Study on parameter optimization using genetic algorithm for mechanism model of thermal equipment[J]. Journal of North China Electric Power University, 2008, 35(5)
Authors:MA Jin  WANG Bing-shu  LI Li-ping
Abstract:Aiming at the parameter optimization for thermal system,the genetic algorithm was put forward to optimize mechanism model.The superheater model was built and then optimization parameters were selected.GA was applied until model errors were less than permitted error.Simulation research shows that superheater model optimized by this method reaches the required precision without manual adjustment and optimization time is shorten. As a general optimization frame,it is simple and easy to use for thermal device and thermal system model,provides a new way for parameter optimization for mechanism model.
Keywords:mechanism model  genetic algorithm  parameter optimization  thermal equipment
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