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基于支持向量机的航空发动机故障诊断研究
引用本文:唐昌盛,曲建岭,于建立. 基于支持向量机的航空发动机故障诊断研究[J]. 测控技术, 2008, 27(4): 13-14
作者姓名:唐昌盛  曲建岭  于建立
作者单位:海军航空工程学院,青岛分院,山东,青岛,266041;海军航空工程学院,青岛分院,山东,青岛,266041;海军航空工程学院,青岛分院,山东,青岛,266041
摘    要:研究利用支持向量机对发动机的两类故障——失速和喘振进行识别。介绍了支持向量机理论,选取适当的学习算法、惩罚因子和核函数,建立了支持向量机,并采用4组已知故障模式的数据对其进行训练和测试,之后对另外两组数据进行仿真识别,仿真结果与实际故障模式一致。

关 键 词:支持向量机  航空发动机  故障诊断
文章编号:1000-8829(2008)04-0013-02
修稿时间:2007-07-17

Research on Fault Diagnosis of Aeroengines Based on Support Vector Machine
TANG Chang-sheng,QU Jian-ling,YU Jian-li. Research on Fault Diagnosis of Aeroengines Based on Support Vector Machine[J]. Measurement & Control Technology, 2008, 27(4): 13-14
Authors:TANG Chang-sheng  QU Jian-ling  YU Jian-li
Abstract:
Keywords:support vector machine  aeroengine  fault diagnosis
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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