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小波滤波分解层数的自适应确定方法
引用本文:杜文辽.小波滤波分解层数的自适应确定方法[J].上海电力学院学报,2010(9).
作者姓名:杜文辽
作者单位:上海交通大学机械与动力工程学院; 郑州轻工业学院机电工程学院;
基金项目:国家高技术发展计划“863”资助项目(2008AA04Z801,2008AA04Z803);;工信部数控重大专项资助项目(2009ZX04014-103)
摘    要:针对加性高斯白噪声,根据信号和噪声在小波空间上传播的特性,提出了一种基于Kolmogorov-Smirnov检验的最优分解层数自适应确定算法,对于不同数据长度的信号,可以自适应地选择小波变换的最优分解层数。仿真实验表明,该方法可以得到最优的信噪比及最小均方误差,并且对小波分解边界延拓方式的选择具有较强的适应性。 更多还原

关 键 词:小波滤波    最优分解层数    Kolmogorov-Smirnov白化检验  

Adaptive selection of optimal decomposition level in filtering algorithm based on wavelet transform
DU Wen-liao.Adaptive selection of optimal decomposition level in filtering algorithm based on wavelet transform[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2010(9).
Authors:DU Wen-liao
Affiliation:School of Mechanical Engineering,Shanghai Jiao-tong University,Shanghai 200240,China; School of Mechanical and Electronic Engineering,Zhengzhou Institute of Light Industry,Zhengzhou 450002,China
Abstract:
Keywords:
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