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基于图像处理技术与支持向量机的鱼龄识别
引用本文:刘凤连. 基于图像处理技术与支持向量机的鱼龄识别[J]. 上海电力学院学报, 2010, 0(11)
作者姓名:刘凤连
作者单位:天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室计算机视觉与系统教育部重点实验室;
基金项目:国家自然科学基金(60872064);;天津市自然科学基金资助项目(08JCYBJC12300)
摘    要:采用图像处理技术,提出了一种基于核主成分分析(KPCA)与支持向量机(SVM)的鱼年龄自动识别新方法。首先通过KPCA提取鱼的耳石图像的主元,然后用SVM对鱼的年龄进行学习、识别和预测。实验表明,该方法取得了较好的效果。 更多还原

关 键 词:图像处理技术; 支持向量机(SVM); 核主成分分析(KPCA); 鱼龄识别;

Fish age recognition based on image processing and support vector machine
LIU Feng-lian. Fish age recognition based on image processing and support vector machine[J]. Journal of Shanghai University of Electric Power, 2010, 0(11)
Authors:LIU Feng-lian
Affiliation:Key Laboratory of Computer Vision and System,Ministry of Education,Tianjin Key Laboratory of Intelligence Computing and Novel Software Technology,Tianjin University of Technology,Tianjin 300191,China
Abstract:
Keywords:
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